GAME THEORY ATLAS / 3.0 / TR
Oyun Teorisi Akademisi
Başlangıçtan araştırmacı düzeyine kaynaklı oyun teorisi öğrenimi
Öğrenme yolları
01 · Temeller: oyuncular, stratejiler, kazanç matrisleri
Learning outcomes · Worked exercises · Source traceability
02 · Orta seviye: en iyi tepki, saf ve karma Nash dengeleri
Learning outcomes · Worked exercises · Source traceability
03 · İleri seviye: Bayesçi oyunlar, alt oyun mükemmelliği, mekanizma tasarımı
Mathematical assumptions · Methods · Reproducible solutions
04 · Araştırmacı: ispatlar, algoritmalar, karşılaştırmalı model ve açık kod
Mathematical assumptions · Methods · Reproducible solutions
Her modülde öğrenme hedefi, varsayımlar, çözülmüş örnek ve birincil kaynak yer almalıdır.
Nash dengesi Pareto etkinliğinin garantisi değildir; kavramların ayrımı ayrı bir öğrenme hedefidir.
Sources / Kaynaklar / Джерела
Stanford Encyclopedia of Philosophy — Game Theory ↗
Anastasia IVANOVA · a.i.anastasiaivanova@gmail.com