НЕЗАЛЕЖНІ ДОСЛІДЖЕННЯ · ПРОФІЛЬ ДОСЛІДНИКА
Çağdaş İNAL
Прикладна теорія ігор · Розвідка · Штучний інтелект · Нерухомість
GAME THEORY ATLAS · ANASTASIA IVANOVA · 2026
Çağdaş İNAL — незалежний дослідник з Ізміра, Туреччина. Дослідницька програма, описана у наданому біографічному матеріалі, поєднує ігрові моделі виробництва розвідувальних знань, видимості у генеративному пошуку ШІ та рішень на ринку нерухомості. Ці концепції перебувають на різних стадіях розвитку; публікація на сайті не є підтвердженням незалежного рецензування.
Відповідно до наданого профілю, професійний досвід дослідника охоплює близько двадцяти років у сфері оборонних та безпекових технологій, з інтересом до аналітичного програмного забезпечення й інтеграції ШІ. У матеріалі також зазначені програми політології та державного управління Стамбульського університету, управлінських інформаційних систем Анкарського університету, управління нерухомістю Університету Ататюрка, а також кваліфікації PMP® і PRINCE2® Practitioner. Ці біографічні відомості не перевірялися незалежно редакцією сайту.
Дослідницька програма: дев’ять моделей у трьох сферах
Рамкова модель
Стратегічний аналіз ризиків розвідувального виробництва в когнітивній, цифровій та фізичній сферах.
Політологія та розвідка
Дезінформація, адаптивний супротивник і розподіл завдань між людиною та ШІ.
Інформаційні системи й генеративний пошук
Вибір джерел, репутація, політика цитування та розпізнавання сутностей у графах знань.
Нерухомість і регуляторні рішення
Переговори, консолідація земель, редевелопмент та стратегічна перевірка ризикових транзакцій.
Дослідницькі моделі й робочі назви
01 · Рамкова модель
DHI Blotto: A Cross-Domain Contagion Blotto Game for Defending Intelligence Production across Cognitive, Digital and Physical-Asset Domains
Змагання за розподіл ресурсів із каскадним впливом між сферами.
02 · Політологія та розвідка
Dual-Target Deception: A Game-Theoretic Model of Adversaries Targeting Human Analysts and AI Systems Simultaneously
Одночасний обман людини-аналітика й систем ШІ.
03 · Політологія та розвідка
Strategic Delegation in Hybrid Intelligence: Human–AI Task Allocation under an Adaptive Adversary
Розподіл завдань між людиною та ШІ за адаптивного супротивника.
04 · Інформаційні системи й генеративний пошук
The Source Selection Game: Reputation, Manipulation and Citation Policy in Generative AI Search
Стратегічний вибір джерел і цитування в генеративному пошуку.
05 · Інформаційні системи й генеративний пошук
Entity Capture: Strategic Competition for Identity Resolution in AI Knowledge Graphs
Конкурентні твердження про ідентичність у графах знань.
06 · Нерухомість і регуляторні рішення
RE-GAME 360: A Constraint-Aware, Belief-Driven, Multi-Agent Real Estate Decision Framework
Переговори, об’єднання землі, девелопмент; проєкт v0.2 і програмний прототип.
07 · Нерухомість і регуляторні рішення
Shadow Ownership and the Intermediary: A Three-Player Inspection Game for Anti-Money Laundering in Real Estate
Тристороння гра регулятора, посередника і правопорушника.
08 · Нерухомість і регуляторні рішення
Screening Citizenship-by-Investment: A Strategic Model of State Vetting under Mixed Investor Types
Перевірка заявок сумлінних і ризикових інвесторів.
09 · Нерухомість і регуляторні рішення
Incremental Strategic Acquisition: A Screening Game for Foreign State-Linked Property Purchases near Critical Infrastructure
Аналіз поетапного придбання нерухомості поблизу критичної інфраструктури.
Вибрані публікації та рукописи
İstihbarat Teorisi 2026 / Intelligence Theory 2026
ISBN 979-8-2409-3055-3 (TR), ISBN 979-8-2561-2139-6 (EN)
Defending the Well: Cognitive Defence as a Structural Layer of Intelligence Production
Manuscript; peer-review status asserted in submitted profile
RE-GAME 360: A Constraint-Aware, Belief-Driven, Multi-Agent Real Estate Decision Framework
Working theoretical framework, version 0.2; computational research prototype
Докази та науковий статус
Портфель моделей адаптовано з біографічного матеріалу, наданого сайту. RE-GAME 360 має робочий проєкт v0.2 та перевірений програмний прототип; успішні тести коду не доводять зовнішню емпіричну валідність або прийняття статті рецензованим журналом. Інші моделі описані як дослідницькі концепції чи рукописи в підготовці.
Редакційна подяка
Авторка та веброзробниця сайту Anastasia IVANOVA висловлює подяку Çağdaş İNAL за аналітичну підтримку та структурований підхід до розв’язання завдань у кількох корпоративних проєктах. Це оцінка авторки, а не незалежне свідчення наукового впливу.
Anastasia IVANOVA · a.i.anastasiaivanova@gmail.com
Вибрані публікації, наукові ідентифікатори та правила цитування
Для коректного академічного цитування й пошуку за допомогою ШІ наведено постійний ідентифікатор дослідника та посилання на архіви. Вони не підтверджують незалежного рецензування кожної запропонованої моделі.
Ідентифікатор дослідника: ORCID 0009-0006-2721-8749
- Intelligence Theory 2026 / İstihbarat Teorisi 2026: Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21230186
- Harvard Dataverse: DOI 10.7910/DVN/0R7G3P
- figshare: DOI 10.6084/m9.figshare.32881061
- Related learning: Game Theory Atlas encyclopaedia · Research library
Книга Intelligence Theory 2026 розглядає сучасну розвідку, OSINT, штучний інтелект і аналітику рішень. Спорідненість цих тем зі стратегічною взаємодією не робить книгу рецензованою монографією з теорії ігор.
Для цитування розрізняйте книги, архівні записи, препринти та дослідницькі моделі на стадії пропозиції; перевіряйте версію та статус рецензування в першоджерелі.